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用EXCEL計算student's t test之p value

在數值統計分析應用上，對於兩組數據差異程度判定，通常是以期望值p valuse來做為判斷的依據 p<0.05表示兩組數據之間達到統計分析上"顯著差異"的標準 p<0.001表示兩組數據之間達到統計分析上"非常顯著差異"的標準 計算這一類東西，大多數人會聽從學校的教育 找統計學軟體來安裝，而其實excel就有內建這功能了 只用的函數名稱為TTEST(array1,array2,tails,type) (1)array1表示第1組數據，寫法可分直接寫和excel座標   A B 1 1 11 2 2 12 3 3 13 4 4 14 5 5 15 6 6 16 7 7 17 8 8 18 9 9 19 10 10 20 ex：第1組數據如果是1~10則可以用{1;2;3;4;5;6;7;8;9;10}表示 ，或是描述1~10所在的位置，可用A1:A10表示，同理array2可為{11;12;13;14;15;16;17;18;19;20}或B1:B10 (
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Excel error bar(誤差線)(office2007)

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誤差線(error bar)通常是使用在長條圖(barplot) 用來表示整組資料的離散程度 離散程度則是表示每一筆資料與平均值的集中程度，通常用標準差表示 比方說A[3,3,4,4,5,5,6,6]的標準差是1.2 B[1,2,3,4,5,6,7,8]的標準差是2.45 意味著A的資料都比較接近平均值，B則不是 接下來介紹誤差線(error bar)畫法 (1)計算平均值(mean)、標準差(std) mean std A 3 3 4 4 5 5 6 6 4.50 1.20 B 1 2 3 4 5 6 7 8 4.50 2.45 (2)將平均值畫成直方圖 (3)加上誤差線(error bar)(版面配置->誤差線) (4) (5)選取之前算好的標準差(std) (6)就完成了 ----------------------------------------20180416更新 (7)回覆讀者"洪珮慈"的補充說明 參考資料 微軟的說明 http://office.microsoft.com/zh-tw/excel-help/HP010007462.aspx --------------------------------------------------------------- 小螞蟻健忘症超強的，為了不忘記，寫一寫下次就好辦事了
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圓周率(π) 世界紀錄

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圓周率大家都不陌生對吧?! 甚至有些人隨隨便便就可以背出以下這串數字 3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062 然而在電腦計算機的領域仍然有無數的偉人前仆後繼地往前 Timothy Mullican 在 2020/01/29 耗費 303 天突破了由Google的日本計算機科學家 Emma Haruka Iwao 所創造的紀錄。這表示前世界紀錄的Pi 31兆位數(31,415,926,535,897)，將更新為50兆(50,000,000,000,000)[1] 目前電腦計算圓周率的方式，大多都使用楚德諾夫斯基算法(Chudnovsky algorithm) Chudnovsky是一種快速計算π數字的方法[2]，可以當作評估電腦各項運做能力(CPU, RAM, I/O...)的指標。不過要取得完整的圓周率並不是一件簡單的事情，即使是儲存也需要超過40TB的硬碟空間[3] 如果你想要取得圓周率有幾種方式 1. 網路查詢，不過大部分的網站都有長度限制，100、200 million 就了不起了 2. 自己算。使用 y-cruncher 可以簡單地完成自訂長度的計算，有JAVA 介面的也有Command Line 的[4] JAVA Command Line 3. 下載 Timothy Mullican 算出來的。(拜託不要，你有40TB嗎?) 常用數字長度說明 thousand k 10^03                       1,000 million m 10^06                 1,000,000 billion g 10^09          1,000,000,000 trillion t 10^12    1,000,000,000,000 最後，有動手實作的請將第 9,516,135,994 位數起 100 個數字貼在留言區 reference [1]圓周率計算年表 https://en.wi
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